Ajuste de la calificación del riesgo de mercado de las empresas más activas que cotizan en la bolsa mexicana de valores, con la implementación de una red neuronal artificial clasificadora

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dc.contributor.advisorMario Alberto Lagunes Pérez
dc.coverage.spatialMéxico
dc.creatorEsther Guadalupe Carmona Vega
dc.date2011
dc.date.accessioned2025-03-27T15:03:06Z
dc.date.available2025-03-27T15:03:06Z
dc.descriptionRedes Neuronales Artificiales, Riesgo de Mercado, Entidades Calificadoras de Riesgo
dc.formatDigital
dc.identifier.urihttp://200.33.10.98:4000/handle/123456789/3159
dc.languageEs
dc.relationD_DF_Carmona_Vega_EG
dc.rights.licenseDerechos de Autor Tesis Digitales Restricciones de uso DERECHOS RESERVADOS © PROHIBIDA SU REPRODUCCIÓN TOTAL O PARCIAL Todo el material contenido en esta tesis está protegido por la Ley Federal del Derecho de Autor (LFDA) de los Estados Unidos Mexicanos (México). El uso de textos, imágenes, gráficas, fragmentos de vídeos, y demás material que sea objeto de protección de los derechos de autor, será exclusivamente para fines educativos e informativos y deberá citar la fuente de donde la obtuvo mencionando el autor o autores involucrados en el documento. Cualquier uso distinto como el lucro, reproducción, edición o modificación, será perseguido y sancionado por el respectivo titular de los Derechos de Autor Secretaría General Vicerrectoría de Investigación Dirección del Centro de Recursos para el Aprendizaje y la Investigación. Biblioteca Central - Karol Wojtyla
dc.subjectDoctorado en Dirección y Finanzas
dc.titleAjuste de la calificación del riesgo de mercado de las empresas más activas que cotizan en la bolsa mexicana de valores, con la implementación de una red neuronal artificial clasificadora
dc.typeDigital

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