Aplicación de metodologías de aprendizaje automático para hacer predicciones en el mercado de valores

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dc.contributor.advisorRosa María Cantón Croda / Damián Emilio Gibaja Romero / Vittorio Zanella Palacios
dc.coverage.spatialMéxico
dc.creatorAdrian Barradas Barradas
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-04-01T19:26:56Z
dc.date.available2025-04-01T19:26:56Z
dc.descriptionAprendizaje automático, Redes neuronales, Agrupamiento por K medias, Mercado de valores, Predicción
dc.formatDigital
dc.identifier.urihttp://200.33.10.98:4000/handle/123456789/14687
dc.languageEs
dc.relationM_CDIN_Barradas_Barradas_A
dc.rights.licenseDerechos de Autor Tesis Digitales Restricciones de uso DERECHOS RESERVADOS © PROHIBIDA SU REPRODUCCIÓN TOTAL O PARCIAL Todo el material contenido en esta tesis está protegido por la Ley Federal del Derecho de Autor (LFDA) de los Estados Unidos Mexicanos (México). El uso de textos, imágenes, gráficas, fragmentos de vídeos, y demás material que sea objeto de protección de los derechos de autor, será exclusivamente para fines educativos e informativos y deberá citar la fuente de donde la obtuvo mencionando el autor o autores involucrados en el documento. Cualquier uso distinto como el lucro, reproducción, edición o modificación, será perseguido y sancionado por el respectivo titular de los Derechos de Autor Secretaría General Vicerrectoría de Investigación Dirección del Centro de Recursos para el Aprendizaje y la Investigación. Biblioteca Central - Karol Wojtyla
dc.subjectMaestría en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios
dc.titleAplicación de metodologías de aprendizaje automático para hacer predicciones en el mercado de valores
dc.typeDigital

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